PROFESORES DE MAESTRÍA EN CIENCIA DE DATOS

Doctor en Ciencias Matemáticas por la Universidad Nacional Autónoma de México en 2020, realizó sus estudios de Maestría en Ciencias Matemáticas en la Universidad Nacional Autónoma de México y sus estudios de Licenciatura en Matemáticas Aplicadas en la Universidad Tecnológica de la Mixteca (UTM). Actualmente es profesor-investigador de tiempo completo en la UTM adscrito al Instituto de Física y Matemáticas en Huajuapan de León, Oaxaca. Es miembro del cuerpo académico de Ciencia de Datos en la UTM. Sus principales líneas de investigación incluyen teoría de gráficas, teoría de matroides y ciencia de datos.

El Dr. Millán es Profesor Investigador del Instituto de Computación de la Universidad Tecnológica de la Mixteca. Sus áreas de interés son el Procesamiento de Lenguaje Natural, Lingüística Computacional, Reconocimiento de Patrones, Metaheurísticas, Aprendizaje Automático, Redes Neuronales y LLMs. Especialmente busca desarrollar soluciones a problemas del sector salud, agropecuario y educativo. Es Ingeniero en Sistemas Computacionales por el Instituto Tecnológico de Toluca, estudió la maestría y el doctorado en Ciencias de la Computación, ambos en la Universidad Autónoma del Estado de México (UAEMex). Galardonado dos veces con la presea “Ignacio Manuel Altamirano Basilio” versiones 2017 y 2020, otorgadas la UAEMex. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores e Investigadores (SNII) del CONACYT con nivel Candidato a Investigador Nacional. Cuenta con el Perfil Desable PRODEP. Es integrante del Cuerpo Académico PRODEP “Sistemas Inteligentes y Realidad Virtual”.

Tiene el Diploma de Estudios Avanzados por la Universidad de Cádiz en 2006, realizó la Maestría en Ciencias en Estadística en The University of Texas at El Paso en 2002. La Lic. en Matemáticas por la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (2000). Actualmente, es profesora-investigadora de tiempo completo en la UTM adscrita a la Jefatura de la Lic. en Matemáticas Aplicadas y al Centro de Modelación Matemática Vinculación y Consultoría (CEMMVyC). Sus principales líneas de investigación incluyen la Estadística Multivariante, Ordenaciones Estocásticas y Conceptos de Dependencia.

Es PostDoctor en la Universidad Tecnológica de la Mixteca en Huajuapan de León, Oaxaca. Doctor y Maestro en Ciencias Matemáticas por la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, de la cual es egresado con honores. Licenciado en Matemáticas Aplicadas por la Universidad Autónoma de Tlaxcala y Maestro en Ciencia de Datos Aplicada por el Technological Institute of Executive Education. Es Profesor-investigador de tiempo completo adscrito al Instituto de Física y Matemáticas de la Universidad Tecnológica de la Mixteca. Es coordinador del Doctorado en Modelación Matemática y es Director del Centro de Modelación Matemática, Vinculación y Consultoría. Realizó dos estancias de investigación en el National Institute of Education de la Nanyang Technological University en Singapur bajo la dirección del Doctor Lee Peng Yee. Ha impartido conferencias a nivel nacional e internacional. Cuenta con publicaciones de artículos científicos indexados en revistas internacionales en colaboración con investigadores nacionales y extranjeros y un capítulo de libro. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores con la distinción de candidato a investigador. Ha dirigido ocho tesis de licenciatura, tres de maestría y tres de doctorado. Actualmente, es responsable de los proyectos “Implementación de la dimensión fractal en el reconocimiento biométrico del iris del ojo” y “Modelación matemática y aprendizaje automático basado en léxico para el cálculo del índice de riesgo de suicidio”; así como es lider del Cuerpo Académico de Ciencia de datos de la UTM. Sus líneas de investigación incluyen Teoría de integración generalizada, Análisis funcional y matemático, Ecuaciones diferenciales ordinarias, Biología matemática, Teoría de dimensión, Ciencia de datos y Cómputo cuántico.

Realizó los estudios de licenciatura en Ingeniería en Computación y la maestría en Tecnologías de Cómputo Aplicado en la UTM; actualmente cursa el Doctorado en Robótica en la misma Institución. Es profesor de tiempo completo de la carrera de Ingeniería en Computación en el Instituto de Computación en la misma UTM. Ha participado en proyectos financiados por Conacyt, Prodep y la SEP, sus áreas de interés son: Navegación Autónoma con Drones, y Arquitecturas Profundas Convolucionales.

Obtuvo el Doctorado en procesamiento de señales e imágenes por la Escuela Nacional Superior de Telecomunicaciones de París en Francia y como PostDoctorante trabajó en proyectos relacionados con procesamiento del habla y del sonido. Ha participado en proyectos de ciencia básica de Conacyt, cuenta actualmente con el Perfil Deseable de Prodep y fue investigador SNI 1 hasta el año 2018. Sus líneas de investigación son el modelado de series temporales, el modelado con modelos gráficos y el procesamiento de señales e imágenes, particularmente el procesamiento del habla.

Grado (Área o especialidad):

Maestría en Redes de Computadoras

Lí­neas de investigación ( y/o de interes):

* Seguridad computacional, TIC y Educación a distancia

Publicaciones de los últimos 3 años:

*Ver C.V. (aquí)

Actividades destacadas:

17 de junio de 2016 al 16 de junio de 2019

*Reconocimiento a Perfil Deseable PRODEP

23 de juio de 2013 al 22 de julio de 2016

*Reconocimiento a Perfil Deseable PRODEP

abril 2017 a la fecha

*Coordinadora de la Universidad Virtual

Grado (Área o especialidad):

Doctorado en Ciencias de la Computación, especialidad en Ingeniería de Software

Lí­neas de investigación ( y/o de interes):

* Especificación formal de software

* Modelos de software

Publicaciones de los últimos 3 años:

* Leon, A., Fernández-y-Fernández, C. A., & Aguilar Cisneros, J. R. (2018). Modelación y verificación de la especificación de un sistema de control de eventos de post colisión de automóviles con OCL. Abstraction & Application.

* Aguilar Cisneros, J. R., Juarez Vazquez, J., & Fernández-y-Fernández, C. A. (2018). Innovation Strategy to Automotive Sector through a Software Development Perspective. In 6th International Conference in Software Engineering Research and Innovation (pp. 132–138). SLP, SLP, México: IEEE Computer Society. http://doi.org/10.1109/CONISOFT.2018.00026

*Gerardo Cruz González, Carlos Alberto Fernández y Fernández, and Felipe Trujillo Romero. 2018. Estudio contextual y propuesta de interfaz para la práctica de la lengua de señas mexicana en la mixteca oaxaqueña. Abstr. Appl. 20, 2018 (2018), 12–23. ISSN: 2007-2635

* Gil Hernández-ledesma, Erik G Ramos, Carlos Alberto Fernandez-y-Fernandez, Jorge Rafael Aguilar Cisneros, Juan J. Rosas-Sumano, and Luis A. Morales-Ignacio. 2017. Selection of Best Software Engineering Practices : A Multi-Criteria Decision Making Approach Basic Concepts of Multi-Criteria Decision Making. Res. Comput. Sci. 136 (2017), 47–60. ISSN:1870-4069

Actividades destacadas:

*Miembro del Comité Directivo de la Conferencia Internacional de Investigación e Innovación en Ingeniería de Software (CONISOFT)

*Miembro de la Academia Mexicana de Computación, sección académica de Ingeniería de Software (AMEXCOMP)

*Miembro de IEEE Computer Society Technical Council on Software Engineering.